inputs
stringlengths 306
483
| targets
stringlengths 13
2.68k
|
|---|---|
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1958年12月11日，上伏塔成為法蘭西共同體中的自治共和國。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
其中，「北京流派」完全沿襲了清代善撲營的布庫技法。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北京",
"Start": 4,
"End": 6
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
歷史上較為知名的布庫有大五格、海秀、大祥子和小布庫等等。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "大五格",
"Start": 11,
"End": 14
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "海秀",
"Start": 15,
"End": 17
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "大祥子",
"Start": 18,
"End": 21
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "小布庫",
"Start": 22,
"End": 25
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
現在，其商業和工業均有巨大發展，許多紀念性建築物值得駐足。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
霍普在小聯盟的四個賽季表現出色。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "霍普",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
霍普曾就讀於沃思堡的博斯維爾高中，當時他的學校棒球隊中充當一壘手和投手。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "霍普",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "沃思堡",
"Start": 6,
"End": 9
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "博斯維爾高中",
"Start": 10,
"End": 16
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
湖泊呈圓形，直徑約9公里，面積約58平方公里，最大深度160米。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
他於1316年出生在布拉格，1346年當他父親去世時成為波希米亞國王。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "布拉格",
"Start": 10,
"End": 13
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
它的一級流域為內流區諸河，二級流域為呼倫貝爾內流區。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "呼倫貝爾內流區",
"Start": 18,
"End": 25
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
布氏奇非鯽，為輻鰭魚綱鱸形目隆頭魚亞目慈鯛科的其中一種，分布於非洲坦干伊喀湖流域，為特有種，體長可達15.3公分，棲息在沙底質水域，成群活動，以橈腳類為食，生活習性不明，可作為觀賞魚。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "非洲坦干伊喀湖",
"Start": 31,
"End": 38
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
現時一般人都會將特菲爾和莫札特的角色聯繫起來，縱使他已經開始嘗試各類新角色，包括華格納筆下的角色。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "特菲爾",
"Start": 8,
"End": 11
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "莫札特",
"Start": 12,
"End": 15
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "華格納",
"Start": 40,
"End": 43
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
他也是一位虔誠的基督教教徒。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
不過，因為其進步幅度無法與台灣布袋戲與漳州布袋戲相比，至此已失去龍頭的地位。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "台灣",
"Start": 13,
"End": 15
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "漳州",
"Start": 19,
"End": 21
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
之後，經過多次變革，1950年代定型的漳州布袋戲，以熱鬧、武打、幽默、神奇、性格多樣化見長；如封神榜、西遊記等戲碼。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "漳州",
"Start": 19,
"End": 21
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1999年，West End City Center購物中心在西站廣場開業。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "West End City Center購物中心",
"Start": 6,
"End": 30
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "西站廣場",
"Start": 31,
"End": 35
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在1996年與2008年之間，布里斯班節是每兩年一次舉辦的。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "布里斯班",
"Start": 15,
"End": 19
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
這個專有名詞通常會用在指涉歌劇劇團中的首席女歌手，也是在演出時會賦予重要角色的演出工作的人物。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
因為流星在大氣層中出現的高度大約在45至75英里，幾何學上的透視原理指出，在英國只有一小片地區會有完美的幾何，使它看起來是在月球上。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "英國",
"Start": 38,
"End": 40
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "月球",
"Start": 62,
"End": 64
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
世界上第一條牛仔褲即以帆布縫製。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
美國友邦保險深圳分公司總經理及香港副總裁鄭國成與其妻子及兒子於該酒家飲茶後離開時，遭獨行槍手近距離開槍射擊，送院搶救後情況危殆。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "美國友邦保險深圳分公司",
"Start": 0,
"End": 11
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "香港",
"Start": 15,
"End": 17
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "鄭國成",
"Start": 20,
"End": 23
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
如墨西哥帽繪圖所示，這勢能的猜想形狀好似一頂墨西哥帽。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "墨西哥",
"Start": 1,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "墨西哥",
"Start": 1,
"End": 4
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
他的畫作主要圍繞荒地、建築物和農舍。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
可是，他需要重讀高中建築學系以獲取基本資格入讀建築學院。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
這些畫作與維也納時期的畫作形成強烈對比。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "維也納",
"Start": 5,
"End": 8
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在亞歷山大三世的領導下，馬其頓王國滅亡了波斯帝國，希臘文化隨之傳播到埃及、中東和中亞地區，史稱希臘化時代。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "亞歷山大三世",
"Start": 1,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "希臘",
"Start": 25,
"End": 27
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "埃及",
"Start": 34,
"End": 36
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中東",
"Start": 37,
"End": 39
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中亞",
"Start": 40,
"End": 42
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "希臘",
"Start": 25,
"End": 27
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
古代巴克特里亞的建築藝術達到過相當高的水平，原本就建有大城市及許多定居點，有「千城之國」的美稱。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
這種文化，對中亞古代文明的發展影響甚深，對中亞周邊各文明區亦有程度不同的影響。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中亞",
"Start": 6,
"End": 8
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中亞",
"Start": 6,
"End": 8
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
希臘最早的國家公園建立於1938年，為奧林匹斯山國家公園。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "希臘",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "奧林匹斯山國家公園",
"Start": 19,
"End": 28
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在當時的海戰中，拜占庭仍需依賴傳統的海戰方法，而希臘火則只是拜占庭軍所使用的其中一種武器而已。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "希臘",
"Start": 24,
"End": 26
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "拜占庭軍",
"Start": 30,
"End": 34
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
拜占庭應戰的弱小艦隊中雖然只有15艘配備了希臘火，但結果卻是羅斯人大敗而歸。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "希臘",
"Start": 21,
"End": 23
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
帕克縣（Park County，Montana）是位於美國蒙大拿州西南部的一個縣，南鄰懷俄明州。 | "Results": [
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"Text": "帕克縣",
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"Text": "Park County，Montana",
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"Text": "美國蒙大拿州",
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"Text": "懷俄明州",
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"End": 47
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在格里高利黨人的壓力下，教宗在1112年3月的拉特蘭宮宗教會議上宣布先前與皇帝的協定無效。 | "Results": [
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"Text": "格里高利",
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"Text": "拉特蘭宮",
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
根據協議，教會放棄自查理曼時代所擁有帝國和義大利王國的財產所有權和一系列特權；國王則放棄主教任命權。 | "Results": [
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"Text": "查理曼",
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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該市鎮總面積20.41平方公里，2009年時的人口為293人。 | "Results": [] |
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
此傳統應該是在公元6世紀由聖人商羯羅開創，表面上是為了停止寺廟中很普遍的人祭，實際上是通過鼓勵文化交流使大印度（Greater India）思想得到傳播，使印度達到統一。 | "Results": [
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"Text": "商羯羅",
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"Text": "印度",
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在伊里亞德書中，阿奇里斯對帕特羅克洛斯的愛驅動了整個故事，並貢獻了所有關於阿基里斯人性化的主題。 | "Results": [
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"Text": "阿奇里斯",
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"Text": "帕特羅克洛斯",
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"Text": "阿基里斯",
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"End": 41
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
當時超級球會曼聯和皇家馬德里皆多次出手收購維埃拉，但每次都被阿森納拒絕。 | "Results": [
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"Text": "曼聯",
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},
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"TypeName": "ORG",
"Text": "皇家馬德里",
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},
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"Text": "維埃拉",
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"Text": "阿森納",
"Start": 30,
"End": 33
}
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
這次受傷導致了很長時間的休息和物理治療，這段時間她不得不重新開始生活，也使她正快速上升的事業受挫。 | "Results": [] |
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在遊戲的世界裡，帝國防衛軍由來自帝國成千上萬個不同行星的男女以及百萬的坦克雄師組成。 | "Results": [] |
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在餐廳方面，於2006年曾經進行改革及翻新工程。 | "Results": [] |
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
「地下都市高速度交通事業」即是指地下鐵，因為鐵路在城市內比道路交通快，而營團開始營運時，東京市區的軌道交通是以路面電車為主，故當時在法人名稱中加上「高速」兩字，以強調地下鐵的速度性；「帝都」則是指「帝國的首都」東京，是成立當時的時代常見的用詞。 | "Results": [
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"TypeName": "LOC",
"Text": "東京",
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"End": 46
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "東京",
"Start": 44,
"End": 46
}
] |
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
為方便生意往來，帶水佬在香港、澳門設有臨時居住點。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "香港",
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"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳門",
"Start": 15,
"End": 17
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
潘恩指出英國對殖民地的動機「是利益而不是情誼。」 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "潘恩",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "英國",
"Start": 4,
"End": 6
}
] |
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
其兄幣原坦為台北帝國大學首任校長。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "幣原坦",
"Start": 2,
"End": 5
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "台北帝國大學",
"Start": 6,
"End": 12
}
] |
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
三劍俠乘搭用的重型卡車，頂端頭尾裝備上機關砲。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
這幪面超人並不列入正傳的系列。 | "Results": [
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"Text": "幪面超人",
"Start": 1,
"End": 5
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] |
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
意魔人骷髏佔據良太郎身體附身的姿態，初登場就變身並襲擊桃太洛斯他們，並與桃太洛斯一樣，擁有很強的戰鬥意念。 | "Results": [
{
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"Text": "良太郎",
"Start": 7,
"End": 10
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "桃太洛斯",
"Start": 27,
"End": 31
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "桃太洛斯",
"Start": 27,
"End": 31
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
而平面鏡M1和M2之間的距離相當於擴展光源的線度，當M1和M2靠得很近時干涉條紋的可見度接近於1，隨著兩者間距增加可見度會逐漸下降為零。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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{
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
其中之一包括殉教者朱基徹牧師。 | "Results": [
{
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"Text": "朱基徹",
"Start": 9,
"End": 12
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
平林佐和子是日本的小說家、腳本家。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "平林佐和子",
"Start": 0,
"End": 5
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
平頂山市境內的河流均屬淮河水系，河流以雨水補給為主。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "平頂山市",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "淮河",
"Start": 11,
"End": 13
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
目前最龐大的年譜是胡頌平的《胡適之先生年譜長編初稿》，共有十巨冊。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "胡頌平",
"Start": 9,
"End": 12
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
年齡或年紀是指一種生物在某一個特定時間前存活的時間。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
此後，廣東的動蕩局面得到基本扼止。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "廣東",
"Start": 3,
"End": 5
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
廣東電視台新聞頻道2005年12月8日開播，前身為「南方電視台科教頻道」（TVS-5）。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "廣東電視台新聞頻道",
"Start": 0,
"End": 9
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "南方電視台科教頻道",
"Start": 26,
"End": 35
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "TVS-5",
"Start": 37,
"End": 42
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
中央有關部門甚至將此定性為「反動宣傳」，要求廣東當局「堅決打擊和依法嚴懲」。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "廣東",
"Start": 22,
"End": 24
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在此後的幾天，胡耀邦始終沒有提出什麼意見。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "胡耀邦",
"Start": 7,
"End": 10
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1965年8月25日，學校在茂名的新址正式成立。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "茂名",
"Start": 14,
"End": 16
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1929年，廣州市實行市長制。 | "Results": [
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"Text": "廣州市",
"Start": 6,
"End": 9
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1999年的全國性反美活動，有數十萬群眾、學生在市內遊行示威，抗議北約轟炸中國使館，同時駐廣州美國使館也受到部分激進示威人士破壞。 | "Results": [
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"Text": "駐廣州美國使館",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
隋文帝廢南海郡，置廣州總管府，後改為都督府。 | "Results": [
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"Text": "廣州",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
2003年3月1日，廣州數字電視正式試播。 | "Results": [
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"Text": "廣州",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
本法院的轄區是廣州鐵路局的轄區。 | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
廣西師範學院是一所普通全日制本科師範院校。 | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
天皇和朝廷，分別於723年和743年，頒布了鼓勵開墾耕地的《三世一身法》和《墾田水世私財法》。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
床墊可以用毛、稻草、棉花、化纖、泡沫橡膠、羽毛、彈簧等填充；充氣床墊用空氣填充；水床用水來填充。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
碑亭於嘉靖十二年（1533年）重建，民國六年（1917年）胡瑞霖等重修。 | "Results": [
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
電影也大大提升了廬山在人們心目中的地位。 | "Results": [
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"Text": "廬山",
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1890年9月9日，庫爾特·勒溫出生在德國普魯士波森省莫吉爾諾鄉村（今屬波蘭）的一個猶太人家庭。 | "Results": [
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"Text": "庫爾特·勒溫",
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"Text": "德國普魯士波森省莫吉爾諾鄉村",
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"Text": "波蘭",
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
但有經驗的潛水者有時還是從允許的位置下水潛游。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
近年來，數學的應用更深入到社會和人文科學領域，數理經濟學、金融數學等名稱冠以「數學」或「數理」的新學科如雨後春筍般湧現，顯示出應用數學發展的旺盛活力。 | "Results": [] |
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
直至1970年代彩色攝影技術成熟，全自動的135彩色沖片曬相機充斥市面，120型底片在非專業領域被取代。 | "Results": [] |
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
廟鎮共有行政村28個、社區居民委員會3個。 | "Results": [] |
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1973年12月，藍儂與菲爾·斯佩克特（Phil Spector）合作錄製一張老式搖滾專輯，在酒精的作用下，音樂有了傳奇性色彩。 | "Results": [
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"Text": "菲爾·斯佩克特",
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"Text": "Phil Spector",
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1974年3月28日，保羅·麥卡特尼及其妻子琳達來訪，3月31日，也住進了海景房裡。 | "Results": [
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"Text": "保羅·麥卡特尼",
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"Text": "琳達",
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
龐家堡站（Pangjiabu Railway Station）是位於中國河北省張家口市宣化區龐家堡鎮的一個火車站，是宣龐鐵路的終點站。 | "Results": [
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"Text": "龐家堡站",
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"Text": "中國河北省張家口市宣化區龐家堡鎮",
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"TypeName": "LOC",
"Text": "宣龐鐵路",
"Start": 58,
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
庫伊瓦河是芬蘭的河流，位於北博滕區，發源自奧伊湖，最終在庫伊瓦涅米注入波的尼亞灣，河道全長約40公里，流域面積1,356平方公里。 | "Results": [
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"Text": "北博滕區",
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"Text": "奧伊湖",
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"Text": "庫伊瓦涅米",
"Start": 28,
"End": 33
},
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"Text": "波的尼亞灣",
"Start": 35,
"End": 40
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
清真寺可容納6,000人聚禮。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
此項疾病最早是由美國神經外科醫生庫欣（Harvey Cushing）於1932年首先描述，他同時也是一位外科學和內分泌學家。 | "Results": [
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"Text": "庫欣",
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"End": 18
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{
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"Text": "Harvey Cushing",
"Start": 19,
"End": 33
}
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
庭薺屬（學名：Alyssum）是十字花科下的一個屬，為一年、二年或多年生草本或半灌木狀植物。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
康乃爾大學（英文：Cornell University）是一所位於美國紐約州綺色佳的私立研究型大學，另有兩所分校位於紐約市和卡達教育城，是著名的常春藤盟校成員。 | "Results": [
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"Text": "康乃爾大學",
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"Text": "Cornell University",
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"Text": "美國紐約州綺色佳",
"Start": 33,
"End": 41
},
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"TypeName": "LOC",
"Text": "紐約市",
"Start": 58,
"End": 61
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "卡達教育城",
"Start": 62,
"End": 67
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "常春藤盟校",
"Start": 72,
"End": 77
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
康乃爾大學有七個本科生學院和七個研究生學院，每個學院都自主制訂學術計劃。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "康乃爾大學",
"Start": 0,
"End": 5
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
父親阿勝出征，爺爺善作因為火災而受了傷，她在戰亂中誕生，名字是由松坂的曾祖父母（祖外公祖外婆）命名的。 | "Results": [
{
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"Text": "阿勝",
"Start": 2,
"End": 4
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{
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"Text": "善作",
"Start": 9,
"End": 11
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "松坂",
"Start": 32,
"End": 34
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
根據和約中的條款，威廉二世與羅貝爾同意中止敵對。 | "Results": [
{
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"Text": "威廉二世",
"Start": 9,
"End": 13
},
{
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"Text": "羅貝爾",
"Start": 14,
"End": 17
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
由康寧道分支出來的道路包括功樂道及和康徑。 | "Results": [
{
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"Text": "康寧道",
"Start": 1,
"End": 4
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"Text": "功樂道",
"Start": 13,
"End": 16
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "和康徑",
"Start": 17,
"End": 20
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
美國獨立戰爭後，新罕布希爾成為美國最早的13個州之一，1808年州議會決定將首府定在康科德，1819年州議會首次在新建的議會大樓內開會，州議會大樓也是美國最古老議會大樓之一，這座議會大樓與位於波士頓的馬薩諸塞州議會大樓一樣，以金頂聞名。 | "Results": [
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"TypeName": "LOC",
"Text": "美國",
"Start": 0,
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"TypeName": "LOC",
"Text": "新罕布希爾",
"Start": 8,
"End": 13
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"TypeName": "LOC",
"Text": "美國",
"Start": 0,
"End": 2
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"TypeName": "LOC",
"Text": "康科德",
"Start": 42,
"End": 45
},
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"TypeName": "LOC",
"Text": "美國",
"Start": 0,
"End": 2
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"TypeName": "LOC",
"Text": "波士頓",
"Start": 96,
"End": 99
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "馬薩諸塞州議會大樓",
"Start": 100,
"End": 109
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
公司共有員工1,600名，生產基地7個，均位於義大利境內，和索維克的總部相鄰。 | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
有人問他為什麼這樣愛惜儒士，他說聖祖先帝都重視文人對於國家的重要性，怎麼能輕視呢。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
一名大學教授死在自家公寓中，死狀相當殘酷，雙手反綁、眼皮線縫，而此時一部在網路上風靡全台灣的犯罪推理小說『限時殺機』竟然有著相同的劇情。 | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
工程公司東主得悉監管工程的路政署工程督察Jason（黃長興飾）是超級車迷，故讓他任意使用自己的跑車，希望工程容易過關。 | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1919年（民國8年）1月，中華民國大總統徐世昌任命其再次出任侍從武官長。 | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1867年4月，廖名縉出生於湖南省瀘溪縣浦市鎮。 | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1914年6月14日，他和劉人熙等在長沙創辦船山學社，劉人熙、彭政樞、廖名縉、石廣權為社長。 | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
關於廖添丁的死期，最關鍵的紀錄應是明治42年11月30日，臺北廳長井村大吉致總督府內務局局長川村竹治的報告。 | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
印尼海事暨漁業部海洋資源監督暨控制署署長夏荷林（Syahrin Abdurrahman）於5月16日對於台灣漁船廣大興28號遭菲律賓公務船射擊事件向台灣中央通訊社記者表示，外交手段是解決衝突的方式，但若菲律賓公務船人員未遵守《聯合國海洋法公約》規定，台灣官方應把這起案件訴諸國際法庭，接受法律制裁。 | "Results": [
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"Text": "菲律賓",
"Start": 63,
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{
"TypeName": "LOC",
"Text": "台灣",
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"Text": "國際法庭",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
SBE正在發展一個協調有關全國頻譜網路的義務組織，義工們幫助減少對網路的干擾及向廣播頻譜的其他使用者提供有關輔助廣播頻譜的廣播頻率的資訊。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
二台中央空調系統中，一部是397噸，另一部是160噸。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
這個專利細節可以在化學文摘找到。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
〔以上符號有很多不同版本的定義，此為其中之一。〕 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
後來延音可用於樂章的不同部分，如在旋律當中。 | "Results": [] |