detr-finetuned-ppe

This model is a fine-tuned version of facebook/detr-resnet-50 on the Francesco/construction-safety-gsnvb dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

• Loss: 1.0499
• Map: 0.3948
• Map 50: 0.7609
• Map 75: 0.3767
• Map Small: 0.0619
• Map Medium: 0.3097
• Map Large: 0.4634
• Mar 1: 0.2239
• Mar 10: 0.5134
• Mar 100: 0.5368
• Mar Small: 0.1158
• Mar Medium: 0.4656
• Mar Large: 0.5905
• Map Helmet: 0.4535
• Mar 100 Helmet: 0.5418
• Map No-helmet: 0.1846
• Mar 100 No-helmet: 0.3125
• Map No-vest: 0.3122
• Mar 100 No-vest: 0.4984
• Map Person: 0.5839
• Mar 100 Person: 0.7285
• Map Vest: 0.4398
• Mar 100 Vest: 0.6031

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

• learning_rate: 5e-05
• train_batch_size: 8
• eval_batch_size: 8
• seed: 1337
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 100.0
• mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Map	Map 50	Map 75	Map Small	Map Medium	Map Large	Mar 1	Mar 10	Mar 100	Mar Small	Mar Medium	Mar Large	Map Helmet	Mar 100 Helmet	Map No-helmet	Mar 100 No-helmet	Map No-vest	Mar 100 No-vest	Map Person	Mar 100 Person	Map Vest	Mar 100 Vest
2.5109	1.0	125	1.9828	0.0558	0.1174	0.0493	0.0064	0.0485	0.0694	0.0648	0.1756	0.2281	0.0719	0.136	0.2687	0.0782	0.4985	0.0	0.0	0.0	0.0	0.2008	0.6421	0.0	0.0
1.7905	2.0	250	1.6901	0.0831	0.1758	0.0628	0.018	0.0768	0.1105	0.1162	0.2681	0.3363	0.0789	0.2158	0.4014	0.1284	0.5077	0.0	0.0	0.0	0.0	0.2131	0.6949	0.0739	0.4789
1.6164	3.0	375	1.5478	0.1351	0.2758	0.1104	0.0084	0.1233	0.1683	0.1286	0.3095	0.3542	0.0737	0.2677	0.4032	0.2175	0.5433	0.0	0.0	0.0033	0.0213	0.3345	0.6636	0.1205	0.543
1.3782	4.0	500	1.4839	0.1675	0.339	0.1427	0.0194	0.1138	0.2255	0.1403	0.3236	0.3638	0.0754	0.237	0.4257	0.3086	0.5376	0.0	0.0	0.0028	0.0787	0.3963	0.6505	0.1296	0.5523
1.2708	5.0	625	1.3486	0.208	0.4184	0.1731	0.012	0.1542	0.267	0.1361	0.3427	0.3664	0.0491	0.3041	0.4139	0.345	0.4974	0.0	0.0	0.0058	0.1459	0.4403	0.6509	0.2488	0.5375
1.2041	6.0	750	1.2969	0.225	0.4379	0.2059	0.0235	0.1577	0.2902	0.1632	0.3864	0.4178	0.0614	0.291	0.4897	0.3662	0.5165	0.0	0.0	0.0245	0.4197	0.4365	0.6514	0.2976	0.5016
1.167	7.0	875	1.2861	0.2344	0.4597	0.2018	0.0109	0.1613	0.2969	0.1589	0.3848	0.4244	0.0298	0.3216	0.489	0.3452	0.4825	0.0	0.0	0.0349	0.4574	0.4691	0.6397	0.3228	0.5422
1.1438	8.0	1000	1.3371	0.2339	0.4571	0.2078	0.0124	0.1638	0.29	0.1722	0.3952	0.421	0.0386	0.3192	0.4806	0.371	0.5046	0.0	0.0	0.0285	0.4656	0.4588	0.6416	0.3113	0.493
1.1373	9.0	1125	1.2976	0.2392	0.4773	0.2183	0.0197	0.1831	0.297	0.1647	0.3854	0.4153	0.0544	0.3236	0.479	0.3741	0.5072	0.0	0.0	0.0544	0.382	0.4769	0.6804	0.2905	0.507
1.1265	10.0	1250	1.2837	0.2404	0.4778	0.217	0.0218	0.1868	0.2931	0.16	0.3908	0.4199	0.0526	0.3448	0.4705	0.3835	0.5206	0.0	0.0	0.0609	0.4623	0.4815	0.6495	0.2763	0.4672
1.0924	11.0	1375	1.1893	0.272	0.5167	0.252	0.0293	0.1892	0.3339	0.1792	0.412	0.4501	0.0667	0.368	0.5018	0.3881	0.5299	0.0	0.0	0.0721	0.5148	0.5236	0.6762	0.376	0.5297
1.0577	12.0	1500	1.2619	0.262	0.5288	0.226	0.0366	0.1793	0.3175	0.1741	0.3945	0.4351	0.0719	0.3543	0.4875	0.3686	0.4964	0.0	0.0	0.0684	0.4803	0.4905	0.6621	0.3825	0.5367
1.058	13.0	1625	1.2249	0.286	0.535	0.2727	0.029	0.227	0.3347	0.1812	0.4169	0.4501	0.0667	0.3595	0.5052	0.4021	0.5165	0.005	0.0167	0.0932	0.4967	0.5213	0.6916	0.4082	0.5289
1.0255	14.0	1750	1.2688	0.2831	0.5428	0.2802	0.0337	0.1855	0.3399	0.1797	0.4067	0.4405	0.0614	0.3503	0.4961	0.4099	0.5258	0.0	0.0	0.1036	0.4934	0.4915	0.6584	0.4104	0.525
1.0236	15.0	1875	1.2698	0.2663	0.5138	0.253	0.0281	0.2051	0.3141	0.1742	0.4018	0.4302	0.0579	0.3234	0.4836	0.3949	0.5119	0.0	0.0	0.112	0.4328	0.5151	0.7056	0.3097	0.5008
1.0098	16.0	2000	1.2096	0.2869	0.5506	0.2667	0.0269	0.2097	0.3437	0.1897	0.4196	0.4527	0.0667	0.3446	0.515	0.3993	0.5098	0.0021	0.0208	0.0932	0.4754	0.5153	0.6967	0.4246	0.5609
0.9636	17.0	2125	1.1379	0.2929	0.564	0.269	0.0285	0.2219	0.3811	0.1874	0.4375	0.4642	0.0754	0.3713	0.5393	0.4182	0.5139	0.0053	0.075	0.1532	0.5426	0.5408	0.7136	0.3469	0.4758
0.962	18.0	2250	1.2004	0.2941	0.5636	0.2888	0.0297	0.23	0.3505	0.1887	0.4349	0.4616	0.0509	0.3711	0.5168	0.3959	0.4938	0.0028	0.0458	0.1337	0.5049	0.5262	0.7033	0.412	0.5602
0.9555	19.0	2375	1.1228	0.3116	0.5828	0.2922	0.0225	0.2412	0.3766	0.1805	0.4539	0.4877	0.0614	0.3979	0.5619	0.4299	0.5309	0.0073	0.0958	0.1398	0.5393	0.5455	0.7178	0.4358	0.5547
0.9251	20.0	2500	1.1541	0.3116	0.5875	0.2999	0.028	0.2293	0.4057	0.2139	0.4652	0.4973	0.0561	0.4187	0.5584	0.4107	0.5	0.0592	0.1958	0.1483	0.5115	0.5294	0.7126	0.4106	0.5664
0.9298	21.0	2625	1.1406	0.3091	0.591	0.2913	0.035	0.2095	0.3635	0.2027	0.4631	0.494	0.0632	0.3792	0.5336	0.4337	0.533	0.0212	0.1375	0.1154	0.5016	0.5318	0.7019	0.4432	0.5961
0.9384	22.0	2750	1.1709	0.2984	0.5983	0.2653	0.0309	0.2227	0.356	0.1979	0.4421	0.4706	0.0526	0.3809	0.5139	0.3935	0.517	0.0194	0.0792	0.1556	0.5	0.51	0.6879	0.4135	0.5688
0.932	23.0	2875	1.1606	0.3024	0.5767	0.2927	0.0143	0.2188	0.3643	0.2012	0.4343	0.4543	0.0351	0.3625	0.5066	0.3937	0.4794	0.0222	0.0708	0.1487	0.4754	0.5293	0.6967	0.4181	0.5492
0.9298	24.0	3000	1.1233	0.3052	0.5806	0.2883	0.0302	0.2114	0.3692	0.2053	0.4602	0.4842	0.0632	0.3951	0.5177	0.3979	0.499	0.0304	0.1708	0.1618	0.4754	0.536	0.7107	0.3997	0.5648
0.9172	25.0	3125	1.1104	0.3169	0.6001	0.2979	0.0234	0.2242	0.3795	0.2	0.4626	0.4864	0.0491	0.4061	0.5225	0.4179	0.5139	0.0263	0.1042	0.1934	0.5164	0.5305	0.7075	0.4164	0.5898
0.8898	26.0	3250	1.1196	0.3241	0.6218	0.3101	0.0504	0.2405	0.4022	0.1959	0.4528	0.4823	0.0807	0.4021	0.5336	0.4387	0.5335	0.0172	0.0917	0.2206	0.5164	0.5061	0.6799	0.4379	0.5898
0.8917	27.0	3375	1.0439	0.3374	0.6444	0.3261	0.0355	0.2518	0.4023	0.224	0.4934	0.52	0.0772	0.4439	0.5436	0.45	0.5351	0.0503	0.1875	0.2058	0.5475	0.5475	0.7285	0.4334	0.6016
0.8787	28.0	3500	1.1134	0.3303	0.6379	0.3143	0.0197	0.2547	0.378	0.2082	0.4709	0.5017	0.0667	0.418	0.539	0.4113	0.5036	0.0339	0.1292	0.2369	0.5492	0.5332	0.7266	0.4359	0.6
0.883	29.0	3625	1.1225	0.3156	0.6336	0.2867	0.025	0.2447	0.3632	0.2014	0.4621	0.4898	0.0746	0.3937	0.5254	0.3868	0.4835	0.0196	0.125	0.2024	0.5328	0.5395	0.7126	0.4297	0.5953
0.8696	30.0	3750	1.0521	0.3552	0.68	0.3438	0.0227	0.2741	0.4085	0.2235	0.4986	0.5299	0.0474	0.4498	0.5693	0.4338	0.5191	0.1184	0.2792	0.2113	0.5328	0.558	0.714	0.4547	0.6047
0.8639	31.0	3875	1.0890	0.3285	0.6298	0.3099	0.0342	0.2473	0.4063	0.2153	0.4859	0.5049	0.0798	0.4127	0.544	0.435	0.5268	0.0789	0.2417	0.2448	0.5344	0.5462	0.7075	0.3375	0.5141
0.8479	32.0	4000	1.0418	0.3613	0.6655	0.3486	0.0553	0.2694	0.4411	0.2169	0.518	0.5364	0.1053	0.4537	0.5705	0.4646	0.5448	0.1411	0.3458	0.2282	0.5066	0.552	0.7033	0.4205	0.5813
0.8375	33.0	4125	1.0895	0.342	0.6686	0.3098	0.0374	0.248	0.4414	0.2262	0.4985	0.5157	0.0614	0.4194	0.5884	0.438	0.5242	0.1269	0.325	0.2639	0.5279	0.5288	0.6967	0.3525	0.5047
0.8285	34.0	4250	1.0510	0.3576	0.6709	0.3589	0.0289	0.2624	0.4457	0.218	0.5088	0.5358	0.0737	0.4211	0.6168	0.4464	0.532	0.1416	0.3375	0.2019	0.4754	0.5553	0.7093	0.4426	0.625
0.8398	35.0	4375	1.0646	0.3448	0.6598	0.3461	0.033	0.2641	0.4097	0.2262	0.5089	0.5354	0.0763	0.4438	0.606	0.431	0.5196	0.1202	0.325	0.1912	0.4836	0.5487	0.7042	0.4327	0.6445
0.8327	36.0	4500	1.0480	0.3598	0.6928	0.334	0.0306	0.2819	0.4678	0.2234	0.5114	0.5411	0.0667	0.451	0.6129	0.4196	0.5113	0.1628	0.3833	0.2531	0.4984	0.5459	0.6986	0.4172	0.6141
0.8194	37.0	4625	1.0323	0.356	0.6866	0.334	0.0395	0.2632	0.479	0.2202	0.5051	0.5296	0.0746	0.4121	0.6385	0.418	0.5093	0.1338	0.3375	0.2652	0.5	0.5539	0.7238	0.409	0.5773
0.82	38.0	4750	1.0444	0.3564	0.6953	0.3388	0.0411	0.2767	0.4383	0.2318	0.5137	0.5363	0.0596	0.4355	0.5846	0.4249	0.5165	0.1367	0.3583	0.2447	0.5148	0.5426	0.6972	0.433	0.5945
0.8197	39.0	4875	1.0617	0.359	0.6728	0.337	0.0434	0.2664	0.4577	0.2289	0.5157	0.5415	0.1053	0.4469	0.6131	0.4459	0.5407	0.1162	0.35	0.2497	0.5098	0.554	0.7201	0.4293	0.5867
0.8064	40.0	5000	1.0729	0.3635	0.7076	0.3642	0.048	0.268	0.4452	0.2271	0.5046	0.5334	0.086	0.4447	0.6253	0.4333	0.517	0.1675	0.3833	0.2596	0.5148	0.551	0.6958	0.4061	0.5562
0.796	41.0	5125	1.1061	0.359	0.7112	0.3253	0.0359	0.2875	0.43	0.2193	0.5111	0.5356	0.0675	0.4415	0.5808	0.3865	0.4897	0.136	0.3375	0.2818	0.5197	0.5513	0.7028	0.4391	0.6281
0.8013	42.0	5250	1.0606	0.3659	0.7225	0.3409	0.0227	0.275	0.4292	0.218	0.5087	0.5343	0.0579	0.446	0.5935	0.4211	0.5093	0.1117	0.2708	0.2921	0.5508	0.5599	0.7037	0.4448	0.6367
0.7947	43.0	5375	1.0473	0.3659	0.699	0.3413	0.0494	0.2698	0.4622	0.2311	0.5197	0.5491	0.1211	0.4527	0.6269	0.4211	0.5134	0.167	0.425	0.2655	0.5311	0.559	0.707	0.417	0.5688
0.792	44.0	5500	1.0752	0.3654	0.7163	0.3508	0.0469	0.2804	0.4471	0.2243	0.5066	0.531	0.0877	0.441	0.596	0.4316	0.5402	0.1157	0.275	0.2922	0.518	0.5537	0.6991	0.4337	0.6227
0.7713	45.0	5625	1.0290	0.3786	0.7036	0.3584	0.0495	0.2775	0.459	0.2225	0.5189	0.5448	0.0737	0.4521	0.6117	0.4421	0.5227	0.1884	0.3542	0.2585	0.5197	0.5701	0.7407	0.4341	0.5867
0.7569	46.0	5750	1.0664	0.3702	0.7162	0.3385	0.0241	0.3008	0.446	0.2249	0.5208	0.5498	0.0509	0.4528	0.6383	0.4071	0.4979	0.1928	0.375	0.2405	0.5197	0.56	0.7182	0.4506	0.6383
0.7632	47.0	5875	1.0491	0.3669	0.7101	0.3577	0.047	0.2875	0.4469	0.2218	0.5138	0.543	0.136	0.462	0.621	0.4487	0.5459	0.1173	0.3125	0.2859	0.5361	0.5676	0.7285	0.4149	0.5922
0.7693	48.0	6000	1.0445	0.3664	0.6865	0.3622	0.0635	0.2783	0.4332	0.2275	0.5122	0.5407	0.0965	0.44	0.6027	0.4581	0.5381	0.1285	0.3125	0.2623	0.5279	0.5748	0.7271	0.4085	0.5977
0.7516	49.0	6125	1.0276	0.374	0.7253	0.3508	0.0452	0.2669	0.4398	0.2265	0.5035	0.5359	0.0684	0.4354	0.6124	0.4327	0.5216	0.131	0.3208	0.2946	0.4934	0.5596	0.7313	0.452	0.6125
0.7538	50.0	6250	1.0193	0.3692	0.7065	0.3365	0.0591	0.2716	0.4337	0.2229	0.5147	0.5464	0.0965	0.4402	0.6081	0.4553	0.5448	0.1087	0.3333	0.2603	0.4869	0.5641	0.7192	0.4576	0.6477
0.7504	51.0	6375	1.0346	0.3685	0.7171	0.3413	0.0905	0.2821	0.4316	0.2249	0.521	0.5556	0.1386	0.4632	0.6369	0.4318	0.5124	0.1205	0.3583	0.2767	0.5361	0.5592	0.7234	0.4542	0.6477
0.7429	52.0	6500	1.0513	0.3646	0.6926	0.3456	0.0475	0.2755	0.4719	0.2277	0.518	0.5514	0.0807	0.4627	0.6297	0.4381	0.5237	0.1272	0.3875	0.2817	0.5148	0.5639	0.7271	0.4123	0.6039
0.7353	53.0	6625	1.0335	0.3694	0.687	0.3477	0.0545	0.2744	0.4644	0.2298	0.5102	0.543	0.0912	0.4469	0.6114	0.4364	0.5232	0.1481	0.4	0.2684	0.4557	0.572	0.7407	0.4221	0.5953
0.7437	54.0	6750	1.0574	0.3717	0.7126	0.3367	0.0362	0.2924	0.4434	0.2248	0.5097	0.5369	0.0842	0.438	0.6111	0.4318	0.5201	0.1387	0.3375	0.2964	0.4918	0.5696	0.7243	0.4218	0.6109
0.7356	55.0	6875	1.0435	0.3815	0.7309	0.3448	0.0371	0.3081	0.4492	0.22	0.5156	0.5521	0.093	0.4667	0.6244	0.4181	0.5046	0.1659	0.3792	0.33	0.5311	0.5719	0.7383	0.4218	0.607
0.7278	56.0	7000	1.0575	0.3789	0.7154	0.365	0.0471	0.3017	0.456	0.223	0.5054	0.5351	0.0684	0.4455	0.6165	0.4294	0.517	0.1677	0.3208	0.2983	0.5148	0.5725	0.7215	0.4264	0.6016
0.7322	57.0	7125	1.0405	0.3746	0.7104	0.3383	0.0543	0.2889	0.4816	0.2296	0.5216	0.5524	0.1088	0.4479	0.6339	0.4292	0.5206	0.15	0.4	0.2867	0.4852	0.5619	0.7294	0.4454	0.6266
0.719	58.0	7250	1.0121	0.3835	0.7468	0.3546	0.066	0.3042	0.4607	0.228	0.524	0.558	0.114	0.4667	0.6315	0.451	0.5428	0.179	0.4125	0.2806	0.4738	0.5579	0.7243	0.4487	0.6367
0.7097	59.0	7375	1.0164	0.3814	0.7456	0.3344	0.0614	0.3027	0.437	0.2252	0.5141	0.5352	0.0982	0.4579	0.5734	0.4339	0.5253	0.163	0.3208	0.2944	0.4934	0.5728	0.7145	0.4429	0.6219
0.6941	60.0	7500	1.0747	0.3672	0.7035	0.3351	0.0463	0.2865	0.4363	0.2281	0.5008	0.5285	0.0842	0.4362	0.6127	0.4181	0.5072	0.1872	0.3792	0.3047	0.5328	0.5736	0.7327	0.3523	0.4906
0.7108	61.0	7625	1.0140	0.3956	0.7255	0.3997	0.0649	0.3137	0.4592	0.2351	0.5327	0.5548	0.164	0.4674	0.6131	0.4544	0.5412	0.1958	0.375	0.3081	0.5033	0.5788	0.7318	0.4408	0.6227
0.6952	62.0	7750	1.0354	0.3877	0.7308	0.3723	0.055	0.3067	0.441	0.2349	0.5143	0.5376	0.1	0.4521	0.5973	0.4315	0.5191	0.1995	0.3333	0.3031	0.5066	0.5783	0.7327	0.4262	0.5961
0.6899	63.0	7875	1.0220	0.3822	0.7322	0.3614	0.0478	0.2985	0.4276	0.2257	0.5098	0.5375	0.0947	0.4565	0.5916	0.4354	0.5258	0.18	0.3292	0.2982	0.4984	0.564	0.7262	0.4334	0.6078
0.6958	64.0	8000	0.9985	0.3976	0.7625	0.363	0.0559	0.3047	0.459	0.2245	0.5216	0.5472	0.1123	0.4562	0.6028	0.4425	0.5366	0.2016	0.3333	0.3182	0.5	0.568	0.7327	0.4575	0.6336
0.6946	65.0	8125	1.0314	0.3914	0.7321	0.3656	0.0616	0.3101	0.438	0.2253	0.5217	0.5472	0.1	0.4643	0.6156	0.4418	0.5325	0.1895	0.3333	0.3056	0.5148	0.5742	0.7327	0.4461	0.6227
0.6716	66.0	8250	1.0477	0.3792	0.7178	0.3634	0.0537	0.2806	0.4455	0.2317	0.5114	0.5364	0.1035	0.4339	0.6199	0.4299	0.5237	0.199	0.3542	0.2903	0.5082	0.565	0.7215	0.4119	0.5742
0.6771	67.0	8375	1.0453	0.3932	0.747	0.3852	0.0468	0.2993	0.4701	0.2243	0.5267	0.5499	0.0912	0.4802	0.5973	0.4397	0.5335	0.1758	0.375	0.3342	0.5131	0.5649	0.7178	0.4514	0.6102
0.6752	68.0	8500	1.0427	0.3936	0.7533	0.3712	0.0615	0.2892	0.4722	0.2287	0.5139	0.537	0.0851	0.4403	0.6085	0.4357	0.5211	0.184	0.3125	0.3235	0.518	0.5744	0.7308	0.4503	0.6023
0.6732	69.0	8625	1.0298	0.3996	0.7544	0.3858	0.0739	0.3003	0.4836	0.2361	0.5265	0.5549	0.1614	0.4536	0.6302	0.4538	0.5423	0.2011	0.3958	0.3333	0.5082	0.5811	0.7374	0.4287	0.5906
0.6685	70.0	8750	1.0314	0.3921	0.749	0.358	0.0533	0.3091	0.4485	0.2309	0.5113	0.5384	0.1061	0.4475	0.596	0.4487	0.5345	0.1969	0.3417	0.3054	0.5	0.5722	0.7136	0.4371	0.6023
0.663	71.0	8875	1.0564	0.3851	0.7407	0.3575	0.0467	0.3091	0.4536	0.2195	0.5054	0.5291	0.093	0.4607	0.5722	0.4294	0.517	0.181	0.3042	0.3183	0.5197	0.5651	0.7033	0.4317	0.6016
0.6497	72.0	9000	1.0388	0.3996	0.7587	0.365	0.0601	0.3128	0.4669	0.2296	0.5162	0.5447	0.1018	0.459	0.6203	0.4496	0.5304	0.2049	0.3625	0.3233	0.4885	0.5801	0.728	0.4402	0.6141
0.6479	73.0	9125	1.0326	0.3948	0.7596	0.3619	0.0539	0.3109	0.4588	0.2306	0.5127	0.5396	0.093	0.4613	0.5903	0.4449	0.5294	0.1929	0.3333	0.3218	0.4984	0.5808	0.7355	0.4337	0.6016
0.6681	74.0	9250	1.0166	0.3931	0.747	0.3762	0.0528	0.3058	0.4622	0.2261	0.5163	0.5376	0.107	0.4503	0.5846	0.4533	0.5412	0.1658	0.3292	0.342	0.4934	0.5629	0.7271	0.4417	0.5969
0.6632	75.0	9375	1.0265	0.3993	0.7544	0.3837	0.0528	0.3158	0.46	0.2328	0.5144	0.5432	0.107	0.4664	0.6026	0.4507	0.5443	0.2036	0.3125	0.3309	0.5	0.5722	0.7341	0.4391	0.625
0.6359	76.0	9500	1.0260	0.3937	0.7561	0.3659	0.0653	0.3062	0.4582	0.2289	0.5119	0.5446	0.1228	0.466	0.6294	0.4545	0.5454	0.1809	0.325	0.3197	0.5016	0.5885	0.7439	0.4248	0.607
0.6419	77.0	9625	1.0309	0.3921	0.7408	0.366	0.0555	0.2971	0.4838	0.2322	0.512	0.5414	0.086	0.4503	0.6169	0.4278	0.5134	0.183	0.35	0.3302	0.5049	0.586	0.7308	0.4337	0.6078
0.6379	78.0	9750	1.0483	0.3911	0.7289	0.3711	0.0684	0.2959	0.4524	0.23	0.5112	0.5358	0.1228	0.452	0.5746	0.4508	0.5433	0.1882	0.2958	0.308	0.4984	0.5904	0.7393	0.4182	0.6023
0.6355	79.0	9875	1.0382	0.3883	0.7481	0.3549	0.0627	0.2954	0.4571	0.2302	0.5076	0.5334	0.1018	0.4463	0.5883	0.4503	0.5361	0.183	0.325	0.3161	0.4902	0.5763	0.7355	0.4157	0.5805
0.6348	80.0	10000	1.0524	0.3949	0.7432	0.383	0.0646	0.2971	0.4503	0.2304	0.5097	0.535	0.1263	0.4598	0.5552	0.4613	0.5515	0.1776	0.275	0.329	0.5098	0.5774	0.7294	0.4293	0.6094
0.6286	81.0	10125	1.0426	0.3957	0.7445	0.3925	0.0583	0.306	0.4901	0.2298	0.5086	0.5349	0.1158	0.4637	0.5952	0.454	0.5479	0.1911	0.2958	0.3362	0.4951	0.566	0.7262	0.4312	0.6094
0.6236	82.0	10250	1.0544	0.3878	0.7336	0.3682	0.0487	0.296	0.4629	0.2239	0.5005	0.527	0.1193	0.4405	0.5747	0.4507	0.5392	0.1724	0.2875	0.3215	0.4852	0.5682	0.7215	0.426	0.6016
0.63	83.0	10375	1.0655	0.3886	0.7454	0.3761	0.065	0.2948	0.4519	0.2205	0.5194	0.5421	0.1544	0.4551	0.606	0.4515	0.5381	0.1845	0.3333	0.3119	0.4918	0.5753	0.7308	0.4199	0.6164
0.6245	84.0	10500	1.0492	0.3898	0.7552	0.3627	0.0612	0.2927	0.4624	0.2323	0.5138	0.5363	0.1211	0.445	0.5873	0.4403	0.5247	0.2005	0.3417	0.3085	0.4902	0.5759	0.729	0.4237	0.5961
0.6174	85.0	10625	1.0339	0.4002	0.7577	0.3794	0.0641	0.3085	0.4772	0.2314	0.5197	0.5449	0.1088	0.4639	0.6087	0.4426	0.5376	0.2042	0.3458	0.33	0.5082	0.5884	0.7266	0.4356	0.6062
0.6133	86.0	10750	1.0456	0.3959	0.7531	0.3756	0.0544	0.3039	0.4799	0.2319	0.515	0.5365	0.1088	0.461	0.5995	0.4534	0.5423	0.18	0.2958	0.3258	0.4967	0.5835	0.7299	0.4369	0.618
0.6081	87.0	10875	1.0713	0.3883	0.7387	0.3777	0.0603	0.3018	0.4519	0.2255	0.4967	0.523	0.1123	0.4519	0.5789	0.4519	0.5371	0.1789	0.2708	0.3117	0.4836	0.578	0.7224	0.421	0.6008
0.6096	88.0	11000	1.0603	0.3939	0.7597	0.3706	0.0631	0.2977	0.4767	0.2241	0.5097	0.5317	0.1088	0.4551	0.5866	0.4463	0.5361	0.1858	0.2792	0.3182	0.5049	0.5782	0.7257	0.4412	0.6125
0.6164	89.0	11125	1.0610	0.3948	0.7531	0.3699	0.0534	0.305	0.4605	0.227	0.5168	0.5353	0.1088	0.4595	0.5858	0.4488	0.5351	0.1898	0.2958	0.3237	0.5131	0.5813	0.7299	0.4305	0.6023
0.6034	90.0	11250	1.0559	0.3984	0.775	0.3731	0.0629	0.3104	0.4689	0.2256	0.5148	0.5355	0.1035	0.4579	0.593	0.4423	0.5314	0.2074	0.3	0.3173	0.5049	0.5825	0.7262	0.4426	0.6148
0.602	91.0	11375	1.0424	0.3992	0.757	0.3948	0.0629	0.3061	0.4826	0.2291	0.5162	0.5392	0.114	0.4584	0.6199	0.4506	0.5366	0.2115	0.3208	0.3256	0.5	0.5893	0.7369	0.4191	0.6016
0.6038	92.0	11500	1.0444	0.396	0.767	0.3642	0.0553	0.3041	0.4848	0.2288	0.5147	0.5396	0.093	0.4538	0.6288	0.439	0.5263	0.1974	0.3375	0.316	0.4934	0.5878	0.7308	0.4398	0.6102
0.5982	93.0	11625	1.0463	0.3973	0.7604	0.3895	0.0561	0.3099	0.4892	0.2252	0.5157	0.5451	0.1035	0.4678	0.6353	0.4483	0.534	0.1939	0.3375	0.3251	0.5115	0.5873	0.7308	0.4321	0.6117
0.5879	94.0	11750	1.0578	0.393	0.7637	0.373	0.0607	0.3019	0.4779	0.2259	0.5173	0.5394	0.1158	0.4641	0.6119	0.4539	0.5443	0.1773	0.3208	0.312	0.4902	0.5835	0.7299	0.438	0.6117
0.6044	95.0	11875	1.0631	0.3917	0.7619	0.3591	0.0591	0.3023	0.477	0.222	0.51	0.5345	0.1035	0.4526	0.6163	0.454	0.5392	0.178	0.3167	0.3152	0.4951	0.5826	0.7285	0.4286	0.593
0.5918	96.0	12000	1.0576	0.3961	0.7651	0.3802	0.0559	0.3026	0.4708	0.2261	0.514	0.538	0.1035	0.4589	0.5961	0.4513	0.5376	0.1855	0.3042	0.3217	0.5016	0.5842	0.7308	0.4377	0.6156
0.5973	97.0	12125	1.0587	0.3938	0.758	0.3776	0.0582	0.2962	0.4658	0.2226	0.5132	0.535	0.107	0.4528	0.5931	0.4496	0.5361	0.1832	0.3083	0.3225	0.5	0.5842	0.7313	0.4293	0.5992
0.5919	98.0	12250	1.0515	0.3936	0.7612	0.3704	0.062	0.3038	0.4771	0.2188	0.5096	0.54	0.1123	0.4635	0.6172	0.4557	0.5418	0.1783	0.3292	0.3147	0.4885	0.584	0.728	0.4353	0.6125
0.5931	99.0	12375	1.0502	0.3947	0.7609	0.3773	0.0599	0.3094	0.4612	0.2229	0.5116	0.5366	0.1123	0.4615	0.5916	0.4537	0.5407	0.1847	0.3125	0.3124	0.4984	0.5849	0.7313	0.4378	0.6
0.5924	100.0	12500	1.0499	0.3948	0.7609	0.3767	0.0619	0.3097	0.4634	0.2239	0.5134	0.5368	0.1158	0.4656	0.5905	0.4535	0.5418	0.1846	0.3125	0.3122	0.4984	0.5839	0.7285	0.4398	0.6031

Framework versions

• Transformers 4.45.0.dev0
• Pytorch 2.4.0+cu124
• Datasets 2.21.0
• Tokenizers 0.19.1