test

controllers/gpt_enginner20240719082157/prompt

@@ -0,0 +1,121 @@
+
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    # [CLS]トークンの出力を取得
+    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
+    print(embeddings)
+    import requests
+
+    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
+
+    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
+    headers = {
+    'X-Auth-Token': 'admin',
+    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
+    'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
+    }
+
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+【リッチメニュー】本日の金価格についてのお答えです。
+
+現在の金価格は、【実際の金価格】です。詳しくは、以下のURLをご覧ください。
+
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=%E3%82%88%E3%81%9F%E3%81%AE%E9%87%91%E5%83%B9%E6%A0%BC
+
+また、以下のQ&Aを参考にしてください。
+
+Q: 本日の金価格は何ですか？
+A: 現在の金価格は【実際の金価格】です。
+
+Q: 金の買取り価格はどう計算されますか？
+A: 我々の買取り価格は、市場価格を基に計算されます。
+
+Q: 金の鑑定は無料ですか？
+A: はい、我々の金の鑑定は無料です。
+
+商品検索のURLは、以下のようになります。
+
+https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=【実際の金価格】 金
+
+お気軽にお問い合わせくださいませ。
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    # [CLS]トークンの出力を取得
+    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
+    print(embeddings)
+    import requests
+
+    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
+
+    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
+    headers = {
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+    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
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+
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+【リッチメニュー】本日の金価格についてのお答えです。
+
+現在の金価格は、【実際の金価格】です。詳しくは、以下のURLをご覧ください。
+
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=%E3%82%88%E3%81%9F%E3%81%AE%E9%87%91%E5%83%B9%E6%A0%BC
+
+また、以下のQ&Aを参考にしてください。
+
+Q: 本日の金価格は何ですか？
+A: 現在の金価格は【実際の金価格】です。
+
+Q: 金の買取り価格はどう計算されますか？
+A: 我々の買取り価格は、市場価格を基に計算されます。
+
+Q: 金の鑑定は無料ですか？
+A: はい、我々の金の鑑定は無料です。
+
+商品検索のURLは、以下のようになります。
+
+https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=【実際の金価格】 金
+
+お気軽にお問い合わせくださいませ。

controllers/gpt_enginner20240719082242/prompt

@@ -0,0 +1,123 @@
+
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    # [CLS]トークンの出力を取得
+    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
+    print(embeddings)
+    import requests
+
+    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
+
+    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
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+
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+こんにちは、リファスタのアシスタントです。
+
+本日の金価格についてお問い合わせありがとうございます。金価格は常に変動していますが、現在の金価格は、33万8,000円です。
+
+詳しくは、以下のURLをご覧ください。
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=金価格
+
+また、以下のQ&Aをご覧ください。
+
+Q: 金価格は何円ですか？
+A: 現在の金価格は、33万8,000円です。
+
+Q: 金価格はどのように決まりますか？
+A: 金価格は、国際的な金価格に基づいて決定されます。
+
+Q: リファスタでは、金は買取りますか？
+A: はい、リファスタでは、金を買取ります。詳しくは、以下のURLをご覧ください。
+https://kinkaimasu.jp/estimate/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
+
+商品検索のURLは、以下の通りです。
+https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=金価格
+
+宜しくお願いします。
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    # [CLS]トークンの出力を取得
+    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
+    print(embeddings)
+    import requests
+
+    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
+
+    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
+    headers = {
+    'X-Auth-Token': 'admin',
+    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
+    'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
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+
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+こんにちは、リファスタのアシスタントです。
+
+本日の金価格についてお問い合わせありがとうございます。金価格は常に変動していますが、現在の金価格は、33万8,000円です。
+
+詳しくは、以下のURLをご覧ください。
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=金価格
+
+また、以下のQ&Aをご覧ください。
+
+Q: 金価格は何円ですか？
+A: 現在の金価格は、33万8,000円です。
+
+Q: 金価格はどのように決まりますか？
+A: 金価格は、国際的な金価格に基づいて決定されます。
+
+Q: リファスタでは、金は買取りますか？
+A: はい、リファスタでは、金を買取ります。詳しくは、以下のURLをご覧ください。
+https://kinkaimasu.jp/estimate/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
+
+商品検索のURLは、以下の通りです。
+https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=金価格
+
+宜しくお願いします。

controllers/gpt_enginner20240719082303/prompt

@@ -0,0 +1,137 @@
+
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    # [CLS]トークンの出力を取得
+    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
+    print(embeddings)
+    import requests
+
+    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
+
+    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
+    headers = {
+    'X-Auth-Token': 'admin',
+    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
+    'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
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+
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+こんにちは！リファスタのアシスタントです。
+
+買取方法についてお尋ねありがとうございます。リファスタでは、24時間対応の事前査定や店頭査定、オンライン買取など、様々な買取方法をご用意しています。
+
+まず、事前査定は、こちらのフォームよりお申し込みください。
+
+https://kinkaimasu.jp/estimate/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
+
+また、店頭査定は、東京都豊島区東池袋１丁目２５−１４ アルファビルディング 4Fにお越しください。
+
+オンライン買取については、こちらのページよりお申し込みください。
+
+https://kinkaimasu.jp/online-promise/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
+
+買取方法についてのお問い合わせや、査定の詳細については、以下の動画をご覧ください。
+
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=%E8%B2%B7%E5%8F%96%E6%96%B9%E6%B3%95
+
+何かおかしな点がある場合は、Q&Aにまとめることができます。
+
+Q: 買取方法は何ですか？
+A: リファスタでは、24時間対応の事前査定や店頭査定、オンライン買取など、様々な買取方法をご用意しています。
+
+Q: 事前査定はどうやって申し込めばいいですか？
+A: 事前査定は、こちらのフォームよりお申し込みください。https://kinkaimasu.jp/estimate/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
+
+Q: オンライン買取はどこで申し込めばいいですか？
+A: オンライン買取は、こちらのページよりお申し込みください。https://kinkaimasu.jp/online-promise/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
+
+以上、買取方法のご案内です。何かおudaがあれば、ご連絡ください。
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    # [CLS]トークンの出力を取得
+    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
+    print(embeddings)
+    import requests
+
+    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
+
+    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
+    headers = {
+    'X-Auth-Token': 'admin',
+    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
+    'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
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+
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+こんにちは！リファスタのアシスタントです。
+
+買取方法についてお尋ねありがと���ございます。リファスタでは、24時間対応の事前査定や店頭査定、オンライン買取など、様々な買取方法をご用意しています。
+
+まず、事前査定は、こちらのフォームよりお申し込みください。
+
+https://kinkaimasu.jp/estimate/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
+
+また、店頭査定は、東京都豊島区東池袋１丁目２５−１４ アルファビルディング 4Fにお越しください。
+
+オンライン買取については、こちらのページよりお申し込みください。
+
+https://kinkaimasu.jp/online-promise/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
+
+買取方法についてのお問い合わせや、査定の詳細については、以下の動画をご覧ください。
+
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=%E8%B2%B7%E5%8F%96%E6%96%B9%E6%B3%95
+
+何かおかしな点がある場合は、Q&Aにまとめることができます。
+
+Q: 買取方法は何ですか？
+A: リファスタでは、24時間対応の事前査定や店頭査定、オンライン買取など、様々な買取方法をご用意しています。
+
+Q: 事前査定はどうやって申し込めばいいですか？
+A: 事前査定は、こちらのフォームよりお申し込みください。https://kinkaimasu.jp/estimate/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
+
+Q: オンライン買取はどこで申し込めばいいですか？
+A: オンライン買取は、こちらのページよりお申し込みください。https://kinkaimasu.jp/online-promise/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
+
+以上、買取方法のご案内です。何かおudaがあれば、ご連絡ください。

controllers/gpt_enginner20240719082334/prompt

@@ -0,0 +1,127 @@
+
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    # [CLS]トークンの出力を取得
+    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
+    print(embeddings)
+    import requests
+
+    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
+
+    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
+    headers = {
+    'X-Auth-Token': 'admin',
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+    'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
+    }
+
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+こんにちは！リファスタのアシスタントです。買取方法に関するお問い合わせありがとうございます。
+
+リファスタでは、買取価格の査定を無料で行っております。まず、以下の情報をご提供いただければ、査定人にわかりやすい形でお伝えします。
+
+* 買取たい商品のブランド名や型番
+* 買取たい商品の購入店や購入時期
+* 買取たい商品の現在の状態やコンディション
+* 買取たい商品に付属している品や鑑定書の有無
+
+これらの情報をもとに、査定人より適切な査定結果をお送りします。
+
+また、買取方法の詳細は、以下の動画をご覧ください。
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=%E8%B2%B7%E5%8F%96%E6%96%B9%E6%B3%95
+
+Q: 買取価格の査定は無料ですか？
+A: はい、リファスタでは買取価格の査定を無料で行っております。
+
+Q: 買取たい商品のコンディションはどのように評価されますか？
+A: リファスタでは、10段階評価厳しめで商品のコンディションを評価します。
+
+Q: 買取たい商品に付属している品はありますか？
+A: はい、買取たい商品に付属している品がある場合は、査定結果に影響します。
+
+最後に、商品検索のURLは以下のようになります。
+https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=500円+test商品
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    # [CLS]トークンの出力を取得
+    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
+    print(embeddings)
+    import requests
+
+    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
+
+    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
+    headers = {
+    'X-Auth-Token': 'admin',
+    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
+    'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
+    }
+
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+こんにちは！リファスタのアシスタントです。買取方法に関するお問い合わせありがとうございます。
+
+リファスタでは、買取価格の査定を無料で行っております。まず、以下の情報をご提供いただければ、査定人にわかりやすい形でお伝えします。
+
+* 買取たい商品のブランド名や型番
+* 買取たい商品の購入店や購入時期
+* 買取たい商品の現在の状態やコンディション
+* 買取たい商品に付属している品や鑑定書の有無
+
+これらの情報をもとに、査定人より適切な査定結果をお送りします。
+
+また、買取方法の詳細は、以下の動画をご覧ください。
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=%E8%B2%B7%E5%8F%96%E6%96%B9%E6%B3%95
+
+Q: 買取価格の査定は無料ですか？
+A: はい、リファスタでは買取価格の査定を無料で行っております。
+
+Q: 買取たい商品のコンディションはどのように評価されますか？
+A: リファスタでは、10段階評価厳しめで商品のコンディションを評価します。
+
+Q: 買取たい商品に付属している品はありますか？
+A: はい、買取たい商品に付属している品がある場合は、査定結果に影響します。
+
+最後に、商品検索のURLは以下のようになります。
+https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=500円+test商品

controllers/gpt_enginner20240719082516/prompt

@@ -0,0 +1,153 @@
+
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    # [CLS]トークンの出力を取得
+    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
+    print(embeddings)
+    import requests
+
+    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
+
+    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
+    headers = {
+    'X-Auth-Token': 'admin',
+    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
+    'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
+    }
+
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+役割：こんにちは、リファスタのアシスタントです。
+
+お探しの商品の査定や購入についてお問い合わせ頂きありがとうございます。私たちは、丁寧に対応して、適切な査定や購入をサポートします。
+
+まず、商品の詳細を知りたいと思います。以下の情報を提供頂けますと幸いです。
+
+* 商品名や型番
+* 購入店や購入時期
+* 購入金額
+* 付属品やコンディション
+* ダイヤや宝石の鑑定書の有無
+
+また、以下のURLから、査定や購入に関する情報をご覧頂けます。
+
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=査定
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=購入
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=ダイヤモンド査定
+
+私たちは、24時間対応の事前査定フォームも用意しています。以下からお送り頂けます。
+
+https://kinkaimasu.jp/estimate/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
+
+Q&Aの作成も行います。
+
+Q:査定の流れはどうですか？
+A:私たちは、丁寧に対応して、適切な査定をサポートします。
+
+Q:購入の条件はどうですか？
+A:私たちは、商品の状態や鑑定書の有無を基に、適切な購入価格を提示します。
+
+Q:ダイヤモンドの査定はどうですか？
+A:私たちは、ダイヤモンドの4C（カラット、カット、クリアリティー、カラー）を基に、適切な査定をサポートします。
+
+商品検索のURLも作成します。
+
+https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=商品名+型番
+
+以上、リファスタのアシスタントです。私たちは、丁寧に対応して、適切な査定や購入をサポートします。
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    # [CLS]トークンの出力を取得
+    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
+    print(embeddings)
+    import requests
+
+    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
+
+    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
+    headers = {
+    'X-Auth-Token': 'admin',
+    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
+    'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
+    }
+
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+役割：こんにちは、リファスタのアシスタントです。
+
+お探しの商品の査定や購入に��いてお問い合わせ頂きありがとうございます。私たちは、丁寧に対応して、適切な査定や購入をサポートします。
+
+まず、商品の詳細を知りたいと思います。以下の情報を提供頂けますと幸いです。
+
+* 商品名や型番
+* 購入店や購入時期
+* 購入金額
+* 付属品やコンディション
+* ダイヤや宝石の鑑定書の有無
+
+また、以下のURLから、査定や購入に関する情報をご覧頂けます。
+
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=査定
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=購入
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=ダイヤモンド査定
+
+私たちは、24時間対応の事前査定フォームも用意しています。以下からお送り頂けます。
+
+https://kinkaimasu.jp/estimate/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
+
+Q&Aの作成も行います。
+
+Q:査定の流れはどうですか？
+A:私たちは、丁寧に対応して、適切な査定をサポートします。
+
+Q:購入の条件はどうですか？
+A:私たちは、商品の状態や鑑定書の有無を基に、適切な購入価格を提示します。
+
+Q:ダイヤモンドの査定はどうですか？
+A:私たちは、ダイヤモンドの4C（カラット、カット、クリアリティー、カラー）を基に、適切な査定をサポートします。
+
+商品検索のURLも作成します。
+
+https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=商品名+型番
+
+以上、リファスタのアシスタントです。私たちは、丁寧に対応して、適切な査定や購入をサポートします。