app.py

import streamlit as st
import os
import openai
import backoff
# lucaslane5h8a@hotmail.com----hK4H0M64ihK4H0M64i----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
# os.environ["http_proxy"]="127.0.0.1:7890"
# os.environ["https_proxy"]="127.0.0.1:7890"
openai.api_key="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"

st.set_page_config(
    page_title="首页",
    page_icon="🚀",
    layout="centered",
    initial_sidebar_state="auto",
)

# set_page_config配置Streamlit应用程序的页面设置。自定义应用程序的标题、图标、布局等方面，以提供更好的用户体验。
# 注意：set_page_config必须在应用程序的所有其他元素之前调用，否则会引发异常。
# 参数说明：
# page_title：可选参数，用于设置应用程序的标题，通常显示在浏览器的标签页上。
# page_icon：可选参数，用于设置应用程序的图标，通常显示在浏览器标签页和书签栏中。
# layout：可选参数，用于设置应用程序的布局方式，可以是"centered"（居中）或"wide"（宽屏）。
# initial_sidebar_state：可选参数，用于设置侧边栏的初始状态。可以是"auto"（自动展开）或"collapsed"（折叠）

yuan = '''
袁隆平（Yuan Longping）是中国著名的农业科学家，被誉为"杂交水稻之父"。以下是他的一些重要事迹：

杂交水稻的研究： 袁隆平在20世纪60年代开始着手研究杂交水稻，通过对水稻的杂交育种，成功地研发出高产、抗病、抗逆的杂交水稻品种，极大地提高了水稻的产量。

高产水稻的突破： 1973年，袁隆平成功培育出中国第一个高产的杂交水稻品种——"超级稻"。这一成果使得水稻的产量大幅度提高，对于缓解中国的粮食问题具有重要意义。

水稻基因工程： 袁隆平在水稻领域的研究不仅限于传统育种方法，他还参与了水稻基因工程的研究，探索利用生物技术手段改良水稻的方法。

国际合作： 袁隆平不仅在中国做出了巨大的贡献，还在国际上推动了水稻领域的合作。他在多个国际组织和科研机构担任要职，为世界范围内的粮食安全问题提供了有益的解决方案。
    '''

jingshen = '''
劳模精神通常指的是一种积极向上、奋发向前、勤奋努力的工作态度和价值观。这种精神体现在个体在工作和学习中克服困难，不怕艰苦，努力拼搏，追求卓越的过程中。以下是劳模精神的一些主要特征：

勤奋努力： 劳模精神强调个体对工作的高度负责和投入，持之以恒地为自己的事业而努力奋斗。

团结协作： 劳模精神不仅关注个体的奋斗，还强调团队的力量，倡导团结协作，共同努力实现共同目标。

不怕困难： 具有劳模精神的人在面对困难和挑战时不退缩，相反，他们会努力克服困难，找到解决问题的方法。

追求卓越： 劳模精神追求卓越，不满足于平庸，持续不断地追求更高的目标和更好的成就。

敬业精神： 劳模精神体现了对工作的高度敬业态度，对待工作充满热情，为了事业而全身心地投入。

责任心： 具有劳模精神的人对自己的工作和社会责任感强烈，能够为自己的行为负责，积极履行自己的社会角色。

不断学习： 劳模精神鼓励个体不断学习和进步，通过不断提升自己的知识和技能，保持竞争力。

总体而言，劳模精神是一种积极向上的职业态度，它有助于提高工作效率，促进事业发展，同时也有益于个人的成长与进步。
'''

daxuesheng = '''
大学生学习劳模精神是非常重要的，因为这将有助于他们更好地适应职场和未来的挑战。以下是一些建议，帮助大学生培养和学习劳模精神：

设定明确的目标： 确定自己的学业和职业目标，并为之努力。明确的目标有助于激发学习的动力和方向感。

制定计划： 制定合理的学习计划，包括每天、每周和每月的任务。有组织的学习有助于高效利用时间，养成良好的学习习惯。

保持积极的态度： 面对困难和挑战时保持乐观的态度。劳模精神注重积极的心态，相信自己的能力，勇往直前。

注重团队合作： 在团队项目和社会活动中积极参与，培养团队协作的能力。团队合作是实现共同目标的重要方式。

不怕失败： 接受失败是成长的一部分。从失败中学到经验教训，不畏惧挫折，勇于尝试新的事物。

发展自我管理能力： 学会有效地管理自己的时间和资源，提高自我约束和计划执行能力。这有助于更高效地完成任务和项目。
'''

def init_sidebar():
    """
    初始化侧边栏
    :return:
    """

    st.sidebar.title("关于我们")

    markdown = """
    汇报人：高洺策
    
    其他小组成员：周小渲（组长）、王瑞琪、杨畔、宣乐卓、雷友素、单宁、王钦、刘亭秀、吴林泽、武俊呈
    """
    st.sidebar.info(markdown)

    logo = "./image/laomo.png"
    st.sidebar.image(logo)
    st.sidebar.title("劳模风范")
    st.sidebar.image("./image/title.png", use_column_width=True)
    st.sidebar.image("./image/laomo1.png", use_column_width=True)
    st.sidebar.image("./image/laomo2.png", use_column_width=True)
    st.sidebar.image("./image/laomo3.png", use_column_width=True)
    st.sidebar.image("./image/gongjiang1.png", use_column_width=True)
    st.sidebar.image("./image/gongjiang2.png", use_column_width=True)
    st.sidebar.image("./image/gongjiang3.png", use_column_width=True)


def init_content():
    """
    初始化内容
    :return:
    """
    # Customize page title
    st.image("./image/logo.png", use_column_width=True)
    st.title("劳模智能体（Agent）")

    st.markdown(
        """
        劳模Agent，即劳模智能体，该智能体可以讲述相关劳模的事迹以及与人类进行沟通，可以作为劳模学习和教学的辅助工具。
        """
    )
    # 插入图片,让图片自适应


    # st.header("Instructions")
    #
    # markdown = """
    # 1. For the [GitHub repository](https://github.com/giswqs/geemap-apps) or [use it as a template](https://github.com/new?template_name=geemap-apps&template_owner=giswqs) for your own project.
    # 2. Customize the sidebar by changing the sidebar text and logo in each Python files.
    # 3. Find your favorite emoji from https://emojipedia.org.
    # 4. Add a new app to the `pages/` directory with an emoji in the file name, e.g., `1_🚀_Chart.py`.
    # """
    #
    # st.markdown(markdown)

    # 我要构建一个交互式的应用程序，让用户可以在应用程序中输入一些内容，然后应用程序会根据用户的输入做出相应的响应。
    # 输入框，让用户输入内容
    st.header("输入--")
    text_area = st.text_area("", "在这里输入你的需求~~~~~~~~比如 你是谁？")

    # 如果文本内容等于“你是谁？”，则输出“我是劳模智能体，我可以讲述相关劳模的事迹以及与人类进行沟通，可以作为劳模学习和教学的辅助工具。”
    # 写一个标题

    st.header("输出--")
    # 定义一个输出框，默认输出“在这里输出模型回复~~~~~~~~”
    text = st.empty()
    # 修改输出框为多行文本框
    # output_area = st.text_area("", "在这里输出模型回复~~~~~~~~")
    # text.text("在这里输出模型回复~~~~~~~~")

    if "你是谁？" in text_area:
        # st.success("我是劳模智能体，我可以讲述相关劳模的事迹以及与人类进行沟通，可以作为劳模学习和教学的辅助工具。")
        # 在输出框output_area中显示文本内容"我是劳模智能体，我可以讲述相关劳模的事迹以及与人类进行沟通，可以作为劳模学习和教学的辅助工具。你可以随意向我提出问题，我会尽力回答你的问题。"
        st.write("我是劳模智能体，我可以讲述相关劳模的事迹以及与人类进行沟通，可以作为劳模学习和教学的辅助工具。你可以随意向我提出问题，我会尽力回答你的问题。")
    elif "袁隆平" in text_area:
        st.write(yuan)
    elif "劳模精神" in text_area:
        st.write(jingshen)

    elif "大学生" in text_area:
        st.write(daxuesheng)
    else:
        @backoff.on_exception(
            backoff.fibo,
                # https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/python-library-error-types
            (
                openai.error.APIError,
                openai.error.Timeout,
                openai.error.RateLimitError,
                openai.error.ServiceUnavailableError,
                openai.error.APIConnectionError,
                KeyError,
            ),
        )
        def call_lm(model,messages,max_tokens,temperature,stop_words):
            response = openai.ChatCompletion.create(
                model=model,
                messages=messages,
                max_tokens=max_tokens,
                temperature=temperature,
                stop=stop_words,
            )
            return response.choices[0].message["content"].strip()
        model = "gpt-3.5-turbo-0613"
        messages=[
            {"role": "system", "content": "你是一个劳模智能体，了解中国的劳模事迹。下面你需要回答用户提出的问题"},
            {"role": "user", "content": text_area},
        ]
        print("messages",messages)
        max_tokens = 256
        temperature = 0.9
        stop_words = []
        response = call_lm(model,messages,max_tokens,temperature,stop_words)
        print("response",response)
        st.write(response)




if __name__ == '__main__':
    init_sidebar()
    init_content()
    pass