Create README.md

README.md

@@ -0,0 +1,25 @@
+---
+license: cc-by-sa-4.0
+---
+
+
+# Model generates definitions of the word given context.
+
+
+### How to use model: 
+```
+from transformers import pipeline
+generator = pipeline("text2text-generation", model = 'clarin-knext/wnet-def-plt5large', use_auth_token=True)
+generator("komik: Poszedłem dzisiaj na kabaret i był tam śmieszny komik.")
+```
+``` [{'generated_text': 'człowiek , który lubi żartować i rozśmieszać innych . '}] ```
+
+```
+model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained("clarin-knext/wnet-def-plt5large", use_auth_token=True)
+tokenizer = T5TokenizerFast.from_pretrained("clarin-knext/wnet-def-plt5large", use_auth_token=True)
+
+input_ids = tokenizer("samochód: po drodze jedzie samochód", return_tensors="pt").input_ids
+outputs = model.generate(input_ids)
+print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
+```
+